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warren618 4dcb33034a fix(packaging): bundle swarm presets inside src.swarm (#55 ) + 0.1.6 release

Move 29 preset YAMLs from agent/config/swarm/ to agent/src/swarm/presets/
so they ship as package-data; loader resolves via
Path(__file__).parent / "presets". Identical behavior under editable
installs and built wheels — fixes "No presets available" reported in #55
after pip install / uv tool install vibe-trading-ai 0.1.5.

Root cause: preset YAMLs were declared via [tool.setuptools.data-files],
which lands them under <install-prefix>/.data/data/config/swarm/ rather
than at the <site-packages>/config/swarm/ path the loader expected.

Pinned by a 6-test packaging regression suite. Bump 0.1.5 -> 0.1.6.
SKILL.md and 5 READMEs synced to reality: 72 skills, 22 MCP tools
(adds 5 shadow-account / journal tool names), 6 data sources
(adds Futu). Adds 2026-04-28 v0.1.6 release news rollup.

2026-04-28 17:39:19 +08:00

35 KiB

Raw Blame History

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Vibe-Trading: あなたのパーソナルトレーディングエージェント

たった1コマンドで、包括的なトレーディング機能を備えたエージェントを起動

機能 · デモ · 概要 · 始め方 · CLI · API · MCP · 構成 · ロードマップ · 貢献 · コントリビューター

📰 ニュース

2026-04-28 🚀 v0.1.6 リリース（pip install -U vibe-trading-ai）: pip install / uv tool install 後に vibe-trading --swarm-presets が空を返す問題を修正（#55）— プリセット YAML を src.swarm パッケージ内に同梱、6 件の回帰テストでピン留め。加えて AKShare ローダーが ETF（510300.SH）と外国為替（USDCNH）を正しいエンドポイントにルーティング、レジストリフォールバックも強化。v0.1.5 以降の更新を集約: ベンチマーク比較パネル、/upload ストリーミング + サイズ制限、Futu ローダー（HK + A 株）、vnpy エクスポートスキル、セキュリティ強化、フロントエンド遅延ロード（688KB → 262KB）。
2026-04-27 📊 ベンチマーク比較パネル + アップロード安全性: バックテスト出力にベンチマーク比較パネル（銘柄 / ベンチマークリターン / 超過リターン / 情報比率）を追加、yfinance 経由で SPY・CSI 300 などを解決（#48）。加えて /upload を 1MB チャンクのストリーミングに変更し、MAX_UPLOAD_SIZE を超えた時点で中断 + 部分ファイルをクリーンアップ。50MB 上限が悪意/巨大リクエスト下でも実効化（#53）—— 4 件の回帰テストでピン留め。
2026-04-22 🛡️ ハードニング + 新規連携: safe_path でパス封じ込めを強制 + 取引明細/シャドウアカウント系ツールをサンドボックス化、MANIFEST.in を追加して sdist に .env.example / テスト / Docker ファイルを同梱、フロントエンドのルート単位遅延ロードで初期バンドル 688KB → 262KB。加えて富途（Futu）の香港株/A 株データローダー（#47）と vnpy CtaTemplate エクスポートスキル（#46）を追加。

過去のニュース

2026-04-21 🛡️ ワークスペース + ドキュメント: 相対 run_dir をアクティブな run ディレクトリに正規化（#43）。README に使用例を追加（#45）。
2026-04-20 🔌 推論モデル + Swarm 修正: reasoning_content を ChatOpenAI の全シリアライズパスで保持 — Kimi / DeepSeek / Qwen thinking がエンドツーエンドで動作（#39）。Swarm をストリーミング化 + Ctrl+C のクリーン終了（#42）。
2026-04-19 📦 v0.1.5: PyPI と ClawHub に公開。python-multipart CVE 下限バンプ、新規 MCP ツール5つ接続（analyze_trade_journal + シャドウアカウント系4つ）、pattern_recognition → pattern レジストリ名の不一致を修正、Docker 依存を本体に合わせる、SKILL マニフェスト同期（22 MCP ツール / 71 スキル）。
2026-04-18 👥 シャドウアカウント Shadow Account: ブローカーの取引明細から自分の戦略ルールを抽出 → マーケット横断でシャドウをバックテスト → 8セクションのHTML/PDFレポートが、どこでいくら取りこぼしたか（ルール違反・早すぎる利確・見逃したシグナル・逆張り）を正確に可視化。新規ツール4つ、新スキル1つ、合計32ツール。Trade Journal / Shadow Accountのサンプル例文がWeb UIウェルカム画面に追加。
2026-04-17 📊 取引明細アナライザー + ユニバーサルファイルリーダー: ブローカーの取引明細（同花順/東方財富/富途/汎用CSV）をアップロード → 取引プロフィール（保有日数、勝率、損益比、最大ドローダウン）+ 4つの行動バイアス診断（処分効果、過剰取引、追随買い、アンカリング）を自動生成。read_documentはPDF、Word、Excel、PowerPoint、画像（OCR）、40+テキスト形式を1回の呼び出しで統一処理。
2026-04-16 🧠 エージェントハーネス: クロスセッション永続メモリ、FTS5セッション検索、自己進化スキル（完全CRUD）、5層コンテキスト圧縮、読み書きツールバッチ処理。27ツール、107新テスト。
2026-04-15 🤖 Z.ai + MiniMax: Z.aiプロバイダー追加（#35）、MiniMax temperature修正+モデル更新（#33）。13プロバイダー対応。
2026-04-14 🔧 MCP安定性: バックテストツールのstdioトランスポートにおけるConnection closedエラーを修正（#32）。
2026-04-13 🌐 クロスマーケット複合バックテスト: 新CompositeEngineで異なる市場の銘柄（例：A株＋暗号資産）を共有資金プールで同時バックテスト、市場ルールは銘柄ごとに適用。Swarmテンプレート変数フォールバックとフロントエンドタイムアウトも修正。
2026-04-12 🌍 マルチプラットフォーム出力: /pineでTradingView (Pine Script v6)、TDX（通達信/同花順/東方財富）、MetaTrader 5 (MQL5) に一括エクスポート。
2026-04-11 🛡️ 信頼性とDX: vibe-trading init .envブートストラップ（#19）、プリフライトチェック、データソースフォールバック、バックテストエンジン強化。多言語README（#21）。
2026-04-10 📦 v0.1.4: Docker修正（#8）、web_search MCPツール、12 LLMプロバイダー、akshare/ccxt依存追加。PyPIとClawHubに公開。
2026-04-09 📊 Backtest Wave 2: ChinaFutures、GlobalFutures、Forex、Options v2エンジン追加。モンテカルロ、Bootstrap CI、ウォークフォワード検証。
2026-04-08 🔧 マルチマーケットバックテスト: 市場別ルール、Pine Script v6エクスポート、自動フォールバック付き5データソース。

💡 Vibe-Tradingとは？

Vibe-Tradingは、自然言語リクエストをグローバル市場向けの実行可能なトレーディング戦略、リサーチ洞察、ポートフォリオ分析へと変換する、AI駆動のマルチエージェント金融ワークスペースです。

主な能力:

• 自然言語 → 戦略 — アイデアを記述するだけ、エージェントがコードの作成・テスト・エクスポートを実行
• 5データソース、ゼロ設定 — A株、HK/US、暗号、先物、FX対応、自動フォールバック
• 29の専門チーム — 投資・トレーディング・リスク向けマルチエージェントスウォームワークフロー
• クロスセッションメモリ — ユーザーの好みやインサイトを記憶し、再利用可能なスキルを自動生成・進化
• 7つのバックテストエンジン — クロスマーケット複合テスト + 統計検証 + 4種オプティマイザー
• マルチプラットフォームエクスポート — ワンクリックでTradingView、TDX、MetaTrader 5へ

✨ 主な機能

🔍 トレーディング向けDeepResearch

• 72の専門スキル + クロスセッション永続メモリ
• 自己進化: エージェントが経験からワークフローを構築・改善
• 5層コンテキスト圧縮 — 長い会話でも情報損失なし
• 全金融ドメインにわたる自然言語タスクルーティング

🐝 スウォームインテリジェンス

• 即戦力の29種トレーディングチームプリセット
• DAGベースのマルチエージェントオーケストレーション
• リアルタイムストリーミングダッシュボード（エージェントステータス表示）
• FTS5クロスセッション検索で過去の全会話を横断検索

📊 クロスマーケットバックテスト

• A株、HK/US株式、暗号資産、先物、FXに対応
• 7つの市場エンジン + クロスマーケット複合エンジン（共有資金プール）
• 統計的検証: モンテカルロ、ブートストラップCI、ウォークフォワード
• 15以上のパフォーマンス指標と4種類のオプティマイザー

🧮 クオンツ分析ツールキット

• ファクターIC/IR分析と分位バックテスト
• ブラック–ショールズ価格と完全なギリシャ計算
• テクニカルパターンの認識と検出
• MVO/リスクパリティ/BLによるポートフォリオ最適化

7カテゴリにわたる72スキル

📊 72の金融特化スキルを7カテゴリに整理
🌐 伝統的市場から暗号・DeFiまで完全カバー
🔬 データ取得からクオンツリサーチまでの包括的能力

Category	Skills	Examples
Data Source	6	`data-routing`, `tushare`, `yfinance`, `okx-market`, `akshare`, `ccxt`
Strategy	17	`strategy-generate`, `cross-market-strategy`, `technical-basic`, `candlestick`, `ichimoku`, `elliott-wave`, `smc`, `multi-factor`, `ml-strategy`
Analysis	15	`factor-research`, `macro-analysis`, `global-macro`, `valuation-model`, `earnings-forecast`, `credit-analysis`
Asset Class	9	`options-strategy`, `options-advanced`, `convertible-bond`, `etf-analysis`, `asset-allocation`, `sector-rotation`
Crypto	7	`perp-funding-basis`, `liquidation-heatmap`, `stablecoin-flow`, `defi-yield`, `onchain-analysis`
Flow	7	`hk-connect-flow`, `us-etf-flow`, `edgar-sec-filings`, `financial-statement`, `adr-hshare`
Tool	8	`backtest-diagnose`, `report-generate`, `pine-script`, `doc-reader`, `web-reader`

29種のエージェントスウォームチームプリセット

🏢 即利用できる29種のエージェントチーム
⚡ 事前構成された金融ワークフロー
🎯 投資・トレーディング・リスク管理のプリセット

Preset	Workflow
`investment_committee`	強気/弱気ディベート → リスクレビュー → PM最終判断
`global_equities_desk`	A株 + HK/US + 暗号研究者 → グローバルストラテジスト
`crypto_trading_desk`	ファンディング/ベーシス + 清算 + フロー → リスクマネージャー
`earnings_research_desk`	ファンダメンタル + リビジョン + オプション → 決算ストラテジスト
`macro_rates_fx_desk`	金利 + FX + コモディティ → マクロPM
`quant_strategy_desk`	スクリーニング + ファクターリサーチ → バックテスト → リスク監査
`technical_analysis_panel`	クラシックTA + 一目均衡表 + ハーモニック + エリオット + SMC → コンセンサス
`risk_committee`	ドローダウン + テイルリスク + レジームレビュー → サインオフ
`global_allocation_committee`	A株 + 暗号 + HK/US → クロスマーケット配分

_{さらに20以上の専門プリセット — vibe-trading --swarm-presetsで全プリセットを確認できます。}

🎬 デモ

https://github.com/user-attachments/assets/4e4dcb80-7358-4b9a-92f0-1e29612e6e86	https://github.com/user-attachments/assets/3754a414-c3ee-464f-b1e8-78e1a74fbd30
_{☝️ 自然言語バックテスト＆マルチエージェントスウォームディベート — Web UI + CLI}

🚀 クイックスタート

ワンラインインストール（PyPI）

pip install vibe-trading-ai

パッケージ名とコマンド: PyPIパッケージはvibe-trading-ai。インストール後に3つのコマンドが使えます:

Command Purpose

vibe-trading 対話型CLI / TUI

vibe-trading serve FastAPIウェブサーバー起動

vibe-trading-mcp MCPサーバー起動（Claude Desktop, OpenClaw, Cursorなど）

Command	Purpose
`vibe-trading`	対話型CLI / TUI
`vibe-trading serve`	FastAPIウェブサーバー起動
`vibe-trading-mcp`	MCPサーバー起動（Claude Desktop, OpenClaw, Cursorなど）

vibe-trading init              # 対話的な.envセットアップ
vibe-trading                   # CLI起動
vibe-trading serve --port 8899 # Web UI起動
vibe-trading-mcp               # MCPサーバー（stdio）起動

使い方を選ぶ

Path	Best for	Time
A. Docker	今すぐ試す、ローカル設定ゼロ	2分
B. Local install	開発、フルCLIアクセス	5分
C. MCP plugin	既存エージェントへ組み込み	3分
D. ClawHub	クローン不要のワンコマンド	1分

前提条件

サポートされる任意のプロバイダーのLLM APIキー — もしくはOllamaでローカル実行（キー不要）
Path BではPython 3.11+
Path AではDocker

サポートされるLLMプロバイダー: OpenRouter, OpenAI, DeepSeek, Gemini, Groq, DashScope/Qwen, Zhipu, Moonshot/Kimi, MiniMax, Xiaomi MIMO, Z.ai, Ollama（ローカル）。設定は.env.exampleを参照。

Tip: すべての市場でAPIキーなしでも動作（自動フォールバック）。yfinance（HK/US）、OKX（暗号）、AKShare（A株・US・HK・先物・FX）は無料。Tushareトークンは任意 — A株はAKShareで無料フォールバック。

Path A: Docker（セットアップ不要）

git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git
cd Vibe-Trading
cp agent/.env.example agent/.env
# agent/.envを編集 — 利用するLLMプロバイダーのキーを設定
docker compose up --build

http://localhost:8899を開きます。バックエンドとフロントエンドを1コンテナで提供。

Path B: ローカルインストール

git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git
cd Vibe-Trading
python -m venv .venv

# Activate
source .venv/bin/activate          # Linux / macOS
# .venv\Scripts\Activate.ps1       # Windows PowerShell

pip install -e .
cp agent/.env.example agent/.env   # 編集 — LLMプロバイダーのAPIキーを設定
vibe-trading                       # 対話型TUIを起動

Web UIを起動（任意）

# Terminal 1: APIサーバー
vibe-trading serve --port 8899

# Terminal 2: フロントエンド開発サーバー
cd frontend && npm install && npm run dev

http://localhost:5899を開きます。フロントエンドはlocalhost:8899へAPIプロキシします。

本番モード（単一サーバー）:

cd frontend && npm run build && cd ..
vibe-trading serve --port 8899     # FastAPIがdist/を静的配信

Path C: MCP プラグイン

下記のMCP プラグインセクションを参照。

Path D: ClawHub（ワンコマンド）

npx clawhub@latest install vibe-trading --force

スキル＋MCP設定がエージェントのskillsディレクトリにダウンロードされます。詳細はMCP プラグインを参照。

🧠 環境変数

agent/.env.exampleをagent/.envへコピーし、使いたいプロバイダーのブロックをアンコメント。各プロバイダーは3〜4変数を使用:

Variable	Required	Description
`LANGCHAIN_PROVIDER`	Yes	プロバイダー名（`openrouter`, `deepseek`, `groq`, `ollama` など）
`<PROVIDER>_API_KEY`	Yes*	APIキー（`OPENROUTER_API_KEY`, `DEEPSEEK_API_KEY` など）
`<PROVIDER>_BASE_URL`	Yes	APIエンドポイントURL
`LANGCHAIN_MODEL_NAME`	Yes	モデル名（例: `deepseek/deepseek-v3.2`）
`TUSHARE_TOKEN`	No	A株データ用Tushare Proトークン（AKShareにフォールバック）
`TIMEOUT_SECONDS`	No	LLM呼び出しタイムアウト（既定120s）

_{* OllamaはAPIキー不要。}

無料データ（キー不要）: AKShare経由のA株、yfinance経由のHK/US株式、OKX経由の暗号、CCXT経由の100+暗号取引所。市場ごとに最適なソースを自動選択。

🎯 推奨モデル

Vibe-Tradingはツール呼び出しに大きく依存するエージェントです — skill・バックテスト・メモリ・swarmはすべてtool callで動作します。モデル選択が、エージェントが実際にツールを使うか、訓練データから答えを捏造するかを直接決定します。

層	例	用途
ベスト	`anthropic/claude-opus-4.7`、`anthropic/claude-sonnet-4.6`、`openai/gpt-5.4`、`google/gemini-3.1-pro-preview`	複雑なswarm（3+エージェント）、長い研究セッション、論文レベル分析
コスパ（デフォルト）	`deepseek/deepseek-v3.2`、`x-ai/grok-4.20`、`z-ai/glm-5.1`、`moonshotai/kimi-k2.5`、`qwen/qwen3-max-thinking`	日常利用 — tool-callingが安定、コスト約1/10
エージェント用途では非推奨	`-nano`、`-flash-lite`、`*-coder-next`、小型 / 蒸留版	tool-callingが不安定 — skillのロードやbacktest実行をせず「記憶で回答」してしまう

デフォルトの agent/.env.example は deepseek/deepseek-v3.2 — コスパ層の最安オプション。

🖥 CLI リファレンス

vibe-trading               # 対話型TUI
vibe-trading run -p "..."  # シングル実行
vibe-trading serve         # APIサーバー

TUI内スラッシュコマンド

Command	Description
`/help`	すべてのコマンドを表示
`/skills`	72の金融スキルを一覧表示
`/swarm`	29のスウォームチームプリセットを一覧表示
`/swarm run <preset> [vars_json]`	スウォームチームをライブストリーミングで実行
`/swarm list`	スウォーム実行履歴
`/swarm show <run_id>`	スウォーム実行の詳細
`/swarm cancel <run_id>`	実行中スウォームをキャンセル
`/list`	直近の実行
`/show <run_id>`	実行詳細と指標
`/code <run_id>`	生成された戦略コード
`/pine <run_id>`	インジケーターエクスポート（TradingView + TDX + MT5）
`/trace <run_id>`	実行リプレイ
`/continue <run_id> <prompt>`	実行を新指示で継続
`/sessions`	チャットセッション一覧
`/settings`	実行時設定を表示
`/clear`	画面クリア
`/quit`	終了

単発実行とフラグ

vibe-trading run -p "Backtest BTC-USDT MACD strategy, last 30 days"
vibe-trading run -p "Analyze AAPL momentum" --json
vibe-trading run -f strategy.txt
echo "Backtest 000001.SZ RSI" | vibe-trading run

vibe-trading -p "your prompt"
vibe-trading --skills
vibe-trading --swarm-presets
vibe-trading --swarm-run investment_committee '{"topic":"BTC outlook"}'
vibe-trading --list
vibe-trading --show <run_id>
vibe-trading --code <run_id>
vibe-trading --pine <run_id>           # インジケーターエクスポート（TradingView + TDX + MT5）
vibe-trading --trace <run_id>
vibe-trading --continue <run_id> "refine the strategy"
vibe-trading --upload report.pdf

🌐 API サーバー

vibe-trading serve --port 8899

Method	Endpoint	Description
`GET`	`/runs`	実行一覧
`GET`	`/runs/{run_id}`	実行詳細
`GET`	`/runs/{run_id}/pine`	マルチプラットフォームインジケーターエクスポート
`POST`	`/sessions`	セッション作成
`POST`	`/sessions/{id}/messages`	メッセージ送信
`GET`	`/sessions/{id}/events`	SSEイベントストリーム
`POST`	`/upload`	PDF/ファイルのアップロード
`GET`	`/swarm/presets`	スウォームプリセット一覧
`POST`	`/swarm/runs`	スウォーム実行開始
`GET`	`/swarm/runs/{id}/events`	スウォームSSEストリーム

インタラクティブドキュメント: http://localhost:8899/docs

🔌 MCP プラグイン

Vibe-Tradingは、あらゆるMCP互換クライアント向けに22のMCPツールを提供します。stdioサブプロセスとして実行 — サーバーセットアップ不要。22中21ツールはAPIキー不要（HK/US/暗号）。run_swarmのみLLMキーが必要。

Claude Desktop

claude_desktop_config.jsonに追加:

{
  "mcpServers": {
    "vibe-trading": {
      "command": "vibe-trading-mcp"
    }
  }
}

OpenClaw

~/.openclaw/config.yamlに追加:

skills:
  - name: vibe-trading
    command: vibe-trading-mcp

Cursor / Windsurf / 他MCPクライアント

vibe-trading-mcp                  # stdio（デフォルト）
vibe-trading-mcp --transport sse  # Webクライアント向けSSE

公開MCPツール（22）: list_skills, load_skill, backtest, factor_analysis, analyze_options, pattern_recognition, get_market_data, web_search, read_url, read_document, read_file, write_file, analyze_trade_journal, extract_shadow_strategy, run_shadow_backtest, render_shadow_report, scan_shadow_signals, list_swarm_presets, run_swarm, get_swarm_status, get_run_result, list_runs。

ClawHubからインストール（ワンコマンド）

npx clawhub@latest install vibe-trading --force

外部APIを参照するためVirusTotalの自動スキャンが走るので--forceが必要。コードは完全オープンソースで検証可能。

スキル＋MCP設定がエージェントのskillsディレクトリにダウンロードされます。クローン不要。

ClawHubで閲覧: clawhub.ai/skills/vibe-trading

OpenSpace — 自己進化スキル

全72金融スキルはopen-space.cloudに公開され、OpenSpaceの自己進化エンジンで自律的に進化します。

OpenSpaceで使うには、両方のMCPサーバーをエージェント設定に追加:

{
  "mcpServers": {
    "openspace": {
      "command": "openspace-mcp",
      "toolTimeout": 600,
      "env": {
        "OPENSPACE_HOST_SKILL_DIRS": "/path/to/vibe-trading/agent/src/skills",
        "OPENSPACE_WORKSPACE": "/path/to/OpenSpace"
      }
    },
    "vibe-trading": {
      "command": "vibe-trading-mcp"
    }
  }
}

OpenSpaceが全72スキルを自動検出し、auto-fix/auto-improve/コミュニティ共有を有効化。search_skills("finance backtest")でVibe-Tradingスキルを検索可能。

📁 プロジェクト構成

クリックして展開

Vibe-Trading/
├── agent/                          # バックエンド (Python)
│   ├── cli.py                      # CLIエントリーポイント — 対話型TUI + サブコマンド
│   ├── api_server.py               # FastAPIサーバー — runs, sessions, upload, swarm, SSE
│   ├── mcp_server.py               # MCPサーバー — OpenClaw / Claude Desktop向け22ツール
│   │
│   ├── src/
│   │   ├── agent/                  # ReActエージェントコア
│   │   │   ├── loop.py             #   5層圧縮 + 読み書きツールバッチ処理
│   │   │   ├── context.py          #   システムプロンプト + 永続メモリからの自動リコール
│   │   │   ├── skills.py           #   スキルローダー（72バンドル + ユーザーCRUD作成）
│   │   │   ├── tools.py            #   ツール基底クラス + レジストリ
│   │   │   ├── memory.py           #   実行ごとの軽量ワークスペースステート
│   │   │   ├── frontmatter.py      #   共有YAMLフロントマターパーサー
│   │   │   └── trace.py            #   実行トレースライター
│   │   │
│   │   ├── memory/                 # クロスセッション永続メモリ
│   │   │   └── persistent.py       #   ファイルベースメモリ (~/.vibe-trading/memory/)
│   │   │
│   │   ├── tools/                  # 27の自動検出エージェントツール
│   │   │   ├── backtest_tool.py    #   バックテスト実行
│   │   │   ├── remember_tool.py    #   クロスセッションメモリ (保存/リコール/削除)
│   │   │   ├── skill_writer_tool.py #  スキルCRUD (保存/パッチ/削除/ファイル)
│   │   │   ├── session_search_tool.py # FTS5クロスセッション検索
│   │   │   ├── swarm_tool.py       #   スウォームチーム起動
│   │   │   ├── web_search_tool.py  #   DuckDuckGoウェブ検索
│   │   │   └── ...                 #   bash, ファイルI/O, ファクター分析, オプション等
│   │   │
│   │   ├── skills/                 # 7カテゴリに渡る72金融スキル (各SKILL.md)
│   │   ├── swarm/                  # スウォームDAG実行エンジン
│   │   │   └── presets/            #   29のスウォームプリセットYAML定義
│   │   ├── session/                # マルチターンチャット + FTS5セッション検索
│   │   └── providers/              # LLMプロバイダー抽象化
│   │
│   └── backtest/                   # バックテストエンジン
│       ├── engines/                #   7エンジン + クロスマーケット複合エンジン + options_portfolio
│       ├── loaders/                #   6ソース: tushare, okx, yfinance, akshare, ccxt, futu
│       │   ├── base.py             #   DataLoader Protocol
│       │   └── registry.py         #   レジストリ + 自動フォールバックチェーン
│       └── optimizers/             #   MVO, equal vol, max div, risk parity
│
├── frontend/                       # Web UI (React 19 + Vite + TypeScript)
│   └── src/
│       ├── pages/                  #   Home, Agent, RunDetail, Compare
│       ├── components/             #   chat, charts, layout
│       └── stores/                 #   Zustandステート管理
│
├── Dockerfile                      # マルチステージビルド
├── docker-compose.yml              # ワンコマンドデプロイ
├── pyproject.toml                  # パッケージ設定 + CLIエントリーポイント
└── LICENSE                         # MIT

🏛 エコシステム

Vibe-Tradingは**HKUDS**エージェントエコシステムの一部です:

ClawTeam
_{エージェントスウォームインテリジェンス}

NanoBot
_{超軽量パーソナルAIアシスタント}

CLI-Anything
_{すべてのソフトウェアをエージェントネイティブに}

OpenSpace
_{自己進化型AIエージェントスキル}

🗺 ロードマップ

段階的にリリースします。作業開始時にIssuesへ移動します。

Phase	Feature	Status
Agent Harness	クロスセッション永続メモリ（保存/リコール/削除）	Done
	自己進化スキル — エージェントが自らワークフローを作成・修正・削除	Done
	FTS5クロスセッション検索（過去の全会話を横断）	Done
	5層コンテキスト圧縮（micro → collapse → auto → manual → iterative）	Done
	読み書きツールバッチ処理 — 読み取り専用ツールの並列実行	Done
Next Up	自律リサーチループ — エージェントが仮説を一晩中反復	In Progress
	IM統合（Slack / Telegram / WeChat）	Planned
Analysis & Viz	オプションボラティリティサーフェスとギリシャ値3D可視化	Planned
	ローリングウィンドウ＋クラスタリングによるクロスアセット相関ヒートマップ	Planned
	CLIバックテスト出力でのベンチマーク比較	Planned
Skills & Presets	配当分析スキル	Planned
	ESG/サステナブル投資スウォームプリセット	Planned
Portfolio & Optimization	レバレッジ・セクター上限・回転率制約付き高度ポートフォリオオプティマイザー	Planned
Future	ストラテジーマーケットプレイス（共有・発見）	Exploring
	WebSocket経由のライブデータストリーミング	Exploring

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